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基于数据挖掘的灭菌设备运行状态检测的应用

[导读]经过对多家医院在用的脉动真空灭菌器进行实际调研, 基于数据挖掘技术, 对灭菌设备运行状态检测进行了初步的研究。在了解脉动真空灭菌器设备运行的基础上构建用于设备健康状态评价的综合数据系统, 并利用数据挖掘技术在对积累的设备实时运行数据进行挖掘的基础上, 建立了设备不同健康情况下的分布数据集, 建立模型, 分析出故障发生前的预兆数据, 达到监测设备运行、提高设备正常运行率的目的。


医院主要靠高压蒸汽灭菌来完成医疗物品的灭菌工作。目前,是医院消毒供应中心普遍使用的灭菌设备脉动真空高压蒸汽灭菌器系统结构相对复杂, 特别是灭菌器管路系统中的各种控制阀件故障率相对较高,维修后可靠性也不好。有时, 设备前一次灭菌过程还是合格的, 可下次进行灭菌物品灭菌时出现稳定性不好, 导致整个灭菌过程的失败,只好停机待冷却后方可进行维修, 这不但浪费了人力、物力、时间, 也影响了整个医院消毒物品的及时供应。轻则需要重新灭菌, 重则使灭菌物品损坏,造成灭菌物品的供应不及时, 严重影响临床治疗和手术的开展。脉动真空压力蒸汽灭菌器采用的灭菌监测方法有:B-D试验、物理监测、化学监测、生物监测等。这些数据每台设备都有保存,另外医院追溯系统也保存有监测的实时物理数据与灭菌监测结果数据, 通过收集这些数据进行数据挖掘, 从中分析找出故障发生前的预兆数据,达到检测设备运行的目的。

                       

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